- OpenAI CEO Sam Altman 开呛：GPT-5.6 Sol 多项基准显示已是当下最强模型，而"最可靠的信号是 Elon 又开始 obsessed 于我"。他还晒出一张成本图，暗示在该用量水平下 30% 成本花在了 fable 上。
https://x.com/sama/status/2075983427019612242
https://x.com/sama/status/2075982820322025788 - OpenAI 工程师 Thibault Sottiaux 为 GPT-5.6 Sol 正面回应质疑：新版快、省 token、后端硬、前端强、不会再滥用 useEffect。他还分享了一套 alias 配置，教你把 Claude Code 的模型切换到 GPT-5.6 Sol，五分钟搞定。
https://x.com/thsottiaux/status/2076145711922696371
https://x.com/thsottiaux/status/2076119366647894371 - Builder Zara Zhang 实测后表示：GPT-5.6 Sol 的前端能力"非常顶"。
https://x.com/zarazhangrui/status/2076130810143367453 - Box (BOX) CEO Aaron Levie 抛出反直觉观察：AI 本应取代的软件岗位，招聘增速反而超过其他行业。因为软件生产成本下降后，人们会想用它做更多事，项目数量激增；而维护、判断、迭代仍需要人。他认为 agent 带来的是"丰饶"而非替代，这种模式会复制到其他知识工作。
https://x.com/levie/status/2076116544980214164 - Swyx（Cognition / Latent Space 等）用 Jevons 悖论解释 agentic engineering：当知识劳动的单位成本下降，总需求反而上升。coding agent 不是例外，而是预告；能驾驭它的 AI Engineer 会将其能力外溢到所有知识工作。
https://x.com/swyx/status/2076155833428431012
💡 一句话总结：GPT-5.6 Sol 收获 builder 圈实测好评，而关于 AI 是替代还是创造就业的争论，正从 coding 行业开始给出反直觉答案。