- OpenAI 的 Thibault Sottiaux（Codex & ChatGPT 团队）向开发者抛出一个尖锐问题：你认为 Codex 至今仍然做不好、但早该解决的事情是什么？这条推文引发了上千条回复，成为讨论 AI 编程助手能力边界的热点。
https://x.com/thsottiaux/status/2073551549494596079 - Anthropic 的 Cat Wu 分享了 Claude Fable 5 在实际分析中的惊喜表现：它在未被要求的情况下，主动使用倾向得分匹配（propensity score matching）来做留存分析，同时展现出更优质的邮件/文档写作能力和更复杂的 Claude Code 调试判断力。
https://x.com/_catwu/status/2073439890482794966 - Vercel CEO Guillermo Rauch 发布了一段基于 Vercel AI Gateway lifetime 使用数据的动画，展示了各大 AI 实验室的 token 支出竞赛。这个网关每月聚合来自数百万开发者的数万亿 token，视频中可以看出 Anthropic 占据主导，同时开源权重模型正在快速崛起。
https://x.com/rauchg/status/2073563586270781674 - OpenAI 的 Peter Steinberger 预告了 lobstercast.ai 的新版本，将显示 resets 何时过期，帮助用户更好地规划价值最大化策略。
https://x.com/steipete/status/2073482942513565713 - Every 创始人 Dan Shipper 也调侃了 ChatGPT 中 Codex 的嵌套体验："Yo dawg, we heard you like Codex in ChatGPT"。
https://x.com/danshipper/status/2073586548545638459
💡 一句话总结：builders 们正从 AI 产品的能力边界、真实使用数据和新功能迭代中，勾勒出下一波编程与创作工具的轮廓。